全链 GPU 视觉管线
DXGI 捕获、纹理预处理、模型推理、YOLO 解码与 NMS 组合为连续管线,降低 CPU 与 GPU 反复交互带来的额外抖动。
从 Windows DirectML 全链 GPU 推理,到 NVIDIA Jetson TensorRT 边缘计算。
一套面向实时视觉识别、目标跟踪与低延迟控制的双端产品矩阵。
一端释放 PC 显卡性能,一端将计算迁移至独立边缘设备。根据算力、部署和连接方式,选择更适合的实时视觉方案。
基于 C++、DXGI、D3D12 与 DirectML 的原生桌面端视觉引擎。截图、预处理、推理、解码与 NMS 尽可能留在 GPU 链路,兼顾速度、稳定性与低显存环境。
拖动参数、切换识别模式与推理引擎,右侧运行视窗将同步反馈状态、目标框、帧率曲线与链路日志。
OK D3D12 device initialized
INF ONNX model graph loaded
OK GPU preprocessing pipeline ready
TRK target continuity lock acquired
从帧进入、模型推理到控制输出,每一层都围绕减少拷贝、减少等待和稳定帧间行为进行设计。
DXGI 捕获、纹理预处理、模型推理、YOLO 解码与 NMS 组合为连续管线,降低 CPU 与 GPU 反复交互带来的额外抖动。
贝塞尔曲率、微颤、噪声低通、传感器偏置与 PID 参数协同,构建更连续的帧间运动曲线。
模型类别过滤、动态 FOV、HSV 准星测量和灯光识别,可针对不同画面条件快速组合策略。
待机与运行 FPS 独立控制,峰值刷新率提升至 300FPS,在极速响应与系统负载之间动态平衡。
模型、类别、推理参数、运行状态、实时预览与日志集中管理。桌面端采用原生容器,Jetson 端通过本地 Web 控制台访问。
$ engine status --live
✓ capture source connected
✓ inference pipeline ready
✓ control output synchronized
$
拖动滑块,直观看两种部署方案的侧重点。并不是谁替代谁,而是针对不同设备条件提供更合适的性能路径。
获取 DML Vision Pro 桌面端或 Jetson Edge Station 独立边缘端的产品介绍、部署建议与版本信息。